近日，我院王一峰研究员领衔的脑智和合团队联合电子科技大学和渥太华大学的合作者在《Psychological Medicine》 (IF=6.9, 心理学SCI一区top)杂志上发表了一篇关于重度抑郁症（MDD）患者大脑全局信号地形图频率特异性改变的研究。该研究利用多中心静息态功能磁共振成像(fMRI)数据集，探讨了抑郁症患者全局信号(GS)的波动性和其与局部信号的关联性在不同频率上的改变。

图1 文章信息

抑郁症是一种常见的情感障碍，其特点是持续的悲伤、兴趣丧失和认知功能障碍。当前研究通常使用fMRI技术来探索抑郁症的脑机制，表明抑郁症可能与脑网络的改变有关。然而，MDD大脑时空网络的异常仍不完全清楚。

本研究使用多中心静息态fMRI数据集，通过测量全局信号的波动性和其与局部信号的关联性，揭示了MDD患者全局信号地形图的频率依赖性改变。研究结果显示，MDD患者的全局信号波动在整个频率范围（0-0.1852 Hz），特别是在相对较高的频率范围（0.0728-0.1852 Hz）内普遍降低（见图2）。

图2 重度抑郁症与健康对照组全局信号功率差异及其与抑郁评分的相关

MDD患者全局信号与局部信号的相关性（GSCORR）在中高频段显著降低（见图3）。这些指标与MDD患者的抑郁评分呈正相关，而在健康对照组中主要呈负相关（见图2、图3）。

图3 重度抑郁症与健康对照组全局信号拓扑差异及其与抑郁评分的相关

该研究指出，MDD患者的大脑全局信号及其对局部信号的时空效应减弱，这可能损害了不同功能区域之间的同步和相关的脑功能。这些GS效应主要体现在0.1 Hz附近，可能与MDD患者唤醒水平的异常有关。然而，脑区活动和量表的相关分析表明，MDD患者可能通过代偿机制来弥补这些功能损失。

这项研究不仅为理解MDD的脑机制提供了新视角，还可能为MDD的治疗提供新的靶点和生物标志物，为MDD的诊断和治疗提供了重要的科学依据。

文章链接：https://www.cambridge.org/core/journals/psychological-medicine/article/frequencydependent-alterations-of-global-signal-topography-in-patients-with-major-depressive-disorder/E423DF330FD3D435FB737E42C48FF907

论文信息： Yang C, Biswal B, Cui Q, Jing X, Ao Y, Wang Y (2024). Frequency-dependent alterations of global signal topography in patients with major depressive disorder. Psychological Medicine 1–10. https://doi.org/10.1017/S0033291724000254

【编辑：脑与心理科学研究院】