近日，《前沿-人类神经科学》(Frontiers in Human Neuroscience, IF=2.673, SSCI一区)杂志在线发表了我院王一峰研究员领衔的脑智健康团队关于全脑信号拓扑图的最新综述“Global Signal Topography of the Human Brain: A Novel Framework of Functional Connectivity for Psychological and Pathological Investigations. Frontiers in Human Neuroscience, 2021, 15: 644892）。该研究成果以四川师范大学脑与心理科学研究院为唯一完成单位，我院王一峰研究员担任通讯作者，共同作者包括团队在读硕士研究生敖誉家、欧阳妤婕和杨承孝。

文章首先回顾了全脑信号(Global Signal, GS)和GS拓扑图的发展历史。GS是大脑最大尺度的信号整合。过去的研究普遍认为GS反映了非神经活动（如：呼吸、心跳、头动等），在磁共振数据预处理中常常被当作噪声而去除。然而，大量近期研究证明了GS携带重要的神经信息，GS拓扑图作为GS在局部脑区的功能表征也被证明反映了警觉、觉醒和多种病理状态。鉴于大脑作为复杂系统的整体属性与GS拓扑图的全局-局部整合性，文章认为GS拓扑图作为一种刚刚兴起的分析方法是探索大脑功能结构、心理功能和病理症状产生机制的有力工具。

文章综合了近年关于GS拓扑图的文献，首先讨论了GS拓扑图的固有空间结构（下图），认为其反映了人脑感觉运动-高级认知的地形梯度。之后探讨了GS拓扑图的心理意义和病理意义，提出GS拓扑图对感觉运动功能十分敏感，并以此标记人类心理病理的正常和异常状态。最后，文章提出“局部-全局关系”和“时间-空间整合”是GS拓扑图未来研究的核心问题，也是进一步阐明其生理、心理、病理意义的关键所在。该综述提出脑信号处理的全局性观点，加深了对全脑功能的理解并丰富了当前的心理病理学理论。

文章链接：https://doi.org/10.3389/fnhum.2021.644892