周思远，男，心理学博士，硕士生导师，助理研究员。2023年获北京师范大学基础心理学博士学位。主要从事人际交流与社会互动相关研究。主持四川省自然科学基金1项，国家重点实验室开放课题1项。在 Communications Biology, NeuroImage, Cerebral Cortex 等国内外权威杂志发表论文12篇。

个人网站：https://manipulative.github.io/
联系方式：zhousiyuan_work@163.com

【研究方向】

我们生活在一个高度连接的复杂社会中，每天不仅与形形色色的他人发生着频繁的互动，如今更迎来了以AI为代表的“硅基大脑”的深度参与。当两个大脑相遇，甚至“碳基大脑”与“硅基大脑”碰撞时，为什么我们有时能一拍即合、“脑波同步”，有时却话不投机、难以同频？在真实的生活情境中，我们的大脑是如何理解他人、产生情感共鸣，并最终涌现出群体智慧的？

本课题组致力于打破传统实验室“孤立大脑”的局限，将前沿的多模态AI模型与脑科学技术深度交叉，在真实、自然的生态情境中解析复杂交互行为的认知神经机制。

1. 真实情境下的人际沟通与脑-脑同步 (Human-Human Interaction)

人类是天生的社会性动物，人际互动构成了我们现实生活的核心底色。为什么我们在某些对话中能“心领神会”，在另一些情境下却“话不投机”？为什么有些人很擅长“读空气”，有些人却“没眼力见”？当我们与他人产生深度共鸣时，两颗大脑之间究竟发生了怎样的协同与同步？

• 人际交流的多模态神经同步机制：结合多模态大模型与多脑超扫描技术，解析在面对面交流、师生教学、亲子互动等真实场景中，交流者间如何通过整合言语、表情、手势等多模态线索实现共同理解与情感共鸣，并揭示其背后的脑间同步机制。

2. 人机协同与类脑交互的心理机制 (Human-AI Interaction)

随着生成式AI的飞速发展，AI已不再仅仅是工具，更日益成为人类的“社交伙伴”（或“生存威胁”？）。当“碳基大脑”遇上“硅基大脑”，两种“脑”之间会发生什么？AI将如何重塑人类的心智模式甚至社会结构？

• 人机共生下的认知神经机制：解析人类在与AI互动时，大脑的认知与情感加工规律，以及大脑与AI之间可能存在的“脑间”同步机制。
• 人工智能的社会心理学图谱：利用心理学经典范式，探究AI大模型在多智能体互动中展现出的社会行为模式、“人格特质”与群体交互特征。

3. 群体互动与文化演化 (Group Dynamics & Cultural Evolution)

人类文明的基石在于群体的连接与共创。从微观的双人对话走向宏观的社会网络，是理解人类社会复杂性与文明涌现的必经之路。在群体互动中，社会共识与群体规范如何得以涌现？我们是否能从群体互动中窥见甚至模拟文明的演进规律？

• 群体共识涌现的认知神经机制：通过大规模群脑超扫描与社会网络方法，解析群体共识、规范与交流符号在群体互动中自发涌现与演化的群脑认知神经机制。
• 文化演化的多智能体计算模拟：结合多主体建模与大语言模型，在高度仿真的虚拟社会网络中，模拟社会与文化演化的宏观动态过程。

【技术与范式】

本课题组秉持“从真实世界中来到真实世界中去”的研究理念，致力于在具备高生态效度的自然情境中开展研究。主要技术路径包括：

• 自然情境范式：采用自由对话、看电影、讲故事、玩游戏等高度生态效度的自然刺激与互动范式，还原真实的人类认知与情感过程。
• 多模态大模型与深度学习：运用多模态大模型技术及前沿深度学习技术，对自然情境下复杂的人类行为模式进行精细表征与计算模拟。
• 多尺度脑成像技术：运用 fNIRS / EEG / fMRI 等多种脑成像技术，采集自然情境下个体及多人的大脑神经活动。
• 多变量数据分析方法：运用表征相似性分析 (RSA)、被试间相关 (ISC)、编码模型 (Encoding model)、神经解码 (Decoding model)、隐马尔可夫模型 (HMM) 等数据分析方法，揭示自然情境中复杂社会交互的认知神经机制。

【教育经历】

• 2017.09 – 2023.07，北京师范大学，心理学部 认知神经科学与学习国家重点实验室，理学博士，认知神经科学专业（指导老师：卢春明 教授）
• 2013.09 – 2017.07，华中师范大学，心理学院，理学学士，心理学专业（指导老师：赵庆柏 教授）

【科研项目】

• 四川省自然科学基金青年科学基金B类，生成式人工智能辅助课堂教学教师认知资源分配的神经机制研究，2026.01 - 2027.12，主持。
• 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室开放课题，群体社会规范涌现与演化的认知神经计算机制，2024.10 - 2026.10，主持。
• 国家自然科学基金重大项目课题一，智能教学情境下的学习认知机理，2023.01 - 2027.12，主要参与。
• 国家自然科学基金面上项目，教学过程中师生互动的认知预测神经机制研究，2020.01 - 2023.12，主要参与。
• 中国人民警察大学博士科研创新计划专项课题，自然情境下警民沟通的认知神经机制研究，2026.1-2028.12，主要参与

【发表文章】 (#为共同第一作者)

• • Zhou, F., Zhou, S., Long, Y., Flinker, A., & Lu, C. (2025). Hierarchical linguistic predictions and cross-level information updating during narrative comprehension. Communications Biology.
  • Aili, R., Zhou, S.#, Xu, X., He, X., & Lu, C. (2025). The cortical architecture representing the linguistic hierarchy of the conversational speech. NeuroImage, 121180.
  • Chen, T., Mei, Y., Zhou, S., Dou, H., & Lei, Y. (2024). Trait self-compassion enhances activation in the medial prefrontal cortex during fear extinction: An fNIRS study. International Journal of Clinical and Health Psychology, 24(4), 100516.
  • Zhang, T.#, Zhou, S.#, Bai, X.#, Zhou, F., Zhai, Y., Long, Y., & Lu, C. (2023). Neurocomputations on dual-brain signals underlie interpersonal prediction during a natural conversation. NeuroImage, 282, 120400.
  • Zhou, S., Xu, X., He, X., Zhou, F., Zhai, Y., Chen, J., ... & Lu, C. (2023). Biasing the neurocognitive processing of videos with the presence of a real cultural other. Cerebral Cortex, 33(4), 1090-1103.
  • Liang, Z.#, Li, S.#, Zhou, S.#, Chen, S., Li, Y., Chen, Y., ... & Zhou, Z. (2022). Increased or decreased? Interpersonal neural synchronization in group creation. NeuroImage, 260, 119448.
  • Zhou, S., Chen, S., Wang, S., Zhao, Q., Zhou, Z., & Lu, C. (2018). Temporal and spatial patterns of neural activity associated with information selection in open-ended creativity. Neuroscience, 371, 268-276.
  • Zhou, S., Long, Y., & Lu, C. (2021). Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method. Journal of Visualized Experiments, (175), e62927.
  • Long, Y., Chen, C., Wu, K., Zhou, S., Zhou, F., Zheng, L., ... & Lu, C. (2022). Interpersonal conflict increases interpersonal neural synchronization in romantic couples. Cerebral Cortex, 32(15), 3254-3268.
  • Long, Y., Zheng, L., Zhao, H., Zhou, S., Zhai, Y., & Lu, C. (2021). Interpersonal neural synchronization during interpersonal touch underlies affiliative pair bonding between romantic couples. Cerebral Cortex, 31(3), 1647-1659.
  • Zheng, L., Liu, W., Long, Y., Zhai, Y., Zhao, H., Bai, X., Zhou, S., ... & Lu, C. (2020). Affiliative bonding between teachers and students through interpersonal synchronisation in brain activity. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 15(1), 97-109.
  • Liu, W., Branigan, P., Zheng, L., Long, Y., Bai, X., Li, K., Zhou, S., ... & Lu, C. (2019). Shared neural representations of syntax during online dyadic communication. NeuroImage, 198, 63-72.

编辑：脑与心理科学研究院