刘玥

博士，副教授，博士生导师，四川省“天府峨眉计划”青年科技人才。中国教育学会教育统计与测量分会理事、中国教育学会教育统计与测量分会青年学者工作委员会副主任委员。

联系方式

邮箱：helena701@126.com; 微信号：liuyueyuezi

科研兴趣及方向（量化心理学）

（1）心理与教育统计、测量的方法，及其在社会行为科学中的应用（如样本量规划等）；

（2）心理与教育量化研究方法的新进展（如密集追踪数据分析、心理障碍预警方法学研究等）与应用。

（3）大规模测验中的数据分析与报告（如增值评价等）。

教育经历

2017.09-2020.06，北京师范大学心理学部，博士，导师：刘红云教授；

2018.09-2019.09，美国圣母大学心理学院，联合培养博士；

2008.09-2011.07，北京师范大学心理学院，硕士，导师：刘红云教授；

2004.09-2008.07，北京师范大学心理学院，学士。

讲授课程

高级心理统计（研究生课程，64课时）

教育统计（本科生课程，32课时）

主持项目

2023.01-2025.12，嵌套数据的分析：混合效应模型的拓展与样本量规划研究，30万，国家自然科学基金青年项目；

2023.01-2025.12，不同版本高考试卷难度比较的标准研究，5万，教育部教育考试院“十四五”规划支撑专项课题；

2022.01-2023.12，心理与教育研究中贝叶斯多层线性模型的建构与应用，10万，四川省自然科学基金青年项目；

2021.06-2022.07，心理测验异常作答被试侦别规范研究（结题优秀），1.5万，四川省社会科学研究“十四五”规划年度项目。

发表论文

Liu, Y., Li, Z., Liu, H., & You, X (2024). The Impact of Noneffortful Responding on Item and Person Parameters in Item-Pool Scaling Linking. Journal of Applied Measurement in Education. accepted. （SSCI期刊，JCR分区Q4）

Liu, Y., Kit-Tai Hau., & Liu, H. (2023). Linear Mixed-Effects Models for Dependent Data: Power and Accuracy in Parameter Estimation. Multivariate Behavioral Research, accepted. （SSCI期刊，JCR分区Q1）

Liu, Y., Wang, C., Liu, J., & Liu, H. (2022). The role of cognitive activation in predicting mathematics self-efficacy and anxiety among internal migrant and local children. Educational Psychology, 42(1), 83-107. （SSCI期刊，JCR分区Q2）

Liu, Y., & Liu, H. (2021). Detecting Noneffortful Responses Based on a Residual Method Using an Iterative Purification Process. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 46(6), 717-752. （SSCI期刊，JCR分区Q1）

Liu, Y., Cheng, Y., & Liu, H. (2020). Identifying effortful individuals with mixture modeling response accuracy and response time simultaneously to improve item parameter estimation. Educational and Psychological Measurement, 80(4), 775-807.（SSCI期刊，JCR分区Q2）

Liu, Y., Li, Z., Liu, H., & Luo, F. (2019). Modeling Test-Taking Non-effort in MIRT Models. Frontiers in Psychology, 10.（SSCI期刊，JCR分区Q2）

Liu, Y., Li, Z., & Liu, H. (2018). Reporting Valid and Reliable Overall Scores and Domain Scores Using Bi-Factor Model. Applied Psychological Measurement, 43(7), 562-576.（SSCI期刊，JCR分区Q3/Q4）

Liu, H., Liu, Y., & Li, M. (2018). Analysis of process data of PISA 2012 computer-based problem solving: application of the modified Multilevel Mixture IRT model. Frontiers in psychology, 9.（SSCI期刊，JCR分区Q2）

刘玥, 徐雷, 刘红云*, 韩雨婷, 游晓锋, & 万志林. (2024). 置信区间宽度等高线图在线性混合效应模型样本量规划中的应用. 心理学报, 56(1), 124-138. （CSSCI期刊，国内顶刊）

刘玥, 方梵，刘红云 & 雷怡. (2023). 混合效应均值-方差模型的建构和样本量规划探索. 心理科学进展, 31(6), 958-969. （CSSCI期刊）

刘玥, 刘红云, 游晓锋, & 杨建芹. (2022). 用于处理不努力作答的标准化残差系列方法和混合多层模型法的比较. 心理学报, 54(4), 411-425.（CSSCI期刊，国内顶刊）

刘玥, & 刘红云. (2017). 基于双因子模型的测验总分和维度分的合成方法. 心理学报, 49(9), 1234-1246.（CSSCI期刊，国内顶刊）

刘玥, & 刘红云. (2021). 心理与教育测验中异常作答处理的新技术: 混合模型方法. 心理科学进展, 29(9), 1696-1710. （CSSCI期刊）

李美娟，刘玥, & 刘红云. (2020). 计算机动态测验中问题解决过程策略的分析：多水平混合IRT模型的拓展与应用. 心理学报, 52(4), 528-540. （CSSCI期刊，，国内顶刊）

刘玥, & 游森. (2018). 统计测量视角下教育质量监测工具的公平性研究. 中国教育学刊. 8, 24-28. （CSSCI期刊）

刘玥, & 刘红云. (2018). 四参数logistic模型和传统模型对被试作答拟合能力的比较研究. 心理学探新, 38(3), 228-235.（CSSCI期刊扩展板）

刘玥, & 刘红云. (2015). 多维数据IRT真分数等值和IRT观察分数等值研究. 心理学探新,35(1).（CSSCI期刊扩展板）

刘玥, & 刘红云. (2015). 无铆题情况下测验分数等值方法探索——构造铆测验法. 心理科学, (6), 1504-1512.（CSSCI期刊）

余雪, 李开强, 刘玥, 安欣颖, & 刘翔平. (2015). 比较两种工作记忆训练对ADHD儿童的干预效果. 中国临床心理学杂志, 23(2), 201-205.（CSSCI期刊，北京大学《中文核心期刊要目总览》核心期刊）

刘玥, 刘红云, & 游晓锋. (2015). 初一学生学习适应性对学业成绩的调节作用：基于多水平分析的研究. 基础教育, 12(4), 93-104.（CSSCI扩展版）

刘玥. (2015). 教师自我效能感及其影响因素——多水平分析研究. 教育科学论坛(8), 21-25.（该论文被人大资料中心索引）

刘玥, & 刘红云. (2013). 不同铆测验设计下多维 IRT 等值方法的比较. 心理学报, 45(4), 466-480.（CSSCI期刊，国内顶刊）

刘玥, & 刘红云. (2012). 贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素. 心理学报, 44(2), 263-275.（CSSCI期刊，国内顶刊）

刘玥, & 刘红云. (2010). 多维数据IRT真分数等值和IRT观察分数等值研究. 心理科学, 35(3), 676-680. （CSSCI期刊）

吉文昌, 赖长春, & 刘玥. (2014). 教育满意度的指标构建与策略研究. 中国教育学刊, (12), 22-27.（CSSCI期刊）

刘玥, & 刘红云. (2014). 题组模型及其在教育测验中的应用. 教育测量与评价(1), 4-10.（省级期刊）

学术会议（部分）

Model Selection for Mixed-effects Models with Confidence Interval for LOO or WAIC Difference，2024 Meeting of the International Society for Data Science and Analytics（2024.7 奥地利，维也纳）

情绪障碍早期预警信号指标的比较研究，第十四届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育统计与测量学术年会（2023.8 中国，广州）

Evaluating the Threshold of Missingness Percentage in the Modeling of Intensive Longitudinal Data，国际数据科学与分析学会2023年年会（2023.7中国，上海）

Hierarchical Linear Models for Within-Subjects Design: Power and Effect Size，美国教育测量委员会2022年年会（NCME Annual Meeting）（2022.4 美国，圣地亚哥）

Reporting overall scores and domain scores of bi-factor model，2018年美国教育研究协会年会（AERA Annual Meeting）（2018.4 美国，纽约）

A multidimensional item response model for local dependence and content domain structure，美国教育测量委员会2016年年会（NCME Annual Meeting）（2016.4 美国，华盛顿）

个人技能

Mplus，R,  SPSS等编程软件

审稿期刊

《心理学报》《心理科学进展》《心理科学》

Journal of Educational and Behavioral Statistics，Educational and Psychological Measurement，Educational Measurement: Issues and Practice

参与编著

《教育大辞典教育统计与测量分卷》《高级心理统计》《SPSS数据统计与分析》《教育测量第四版》《行为科学统计概要》《教育督导新论》《生命生态与安全》（地方教材）

【编辑：脑与心理科学研究院】